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SATCHMO-JS: a webserver for simultaneous protein multiple sequence alignment and phylogenetic tree construction

机译:SATCHMO-JS:用于同时进行蛋白质多序列比对和系统进化树构建的网络服务器

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摘要

We present the jump-start simultaneous alignment and tree construction using hidden Markov models (SATCHMO-JS) web server for simultaneous estimation of protein multiple sequence alignments (MSAs) and phylogenetic trees. The server takes as input a set of sequences in FASTA format, and outputs a phylogenetic tree and MSA; these can be viewed online or downloaded from the website. SATCHMO-JS is an extension of the SATCHMO algorithm, and employs a divide-and-conquer strategy to jump-start SATCHMO at a higher point in the phylogenetic tree, reducing the computational complexity of the progressive all-versus-all HMM–HMM scoring and alignment. Results on a benchmark dataset of 983 structurally aligned pairs from the PREFAB benchmark dataset show that SATCHMO-JS provides a statistically significant improvement in alignment accuracy over MUSCLE, Multiple Alignment using Fast Fourier Transform (MAFFT), ClustalW and the original SATCHMO algorithm. The SATCHMO-JS webserver is available at http://phylogenomics.berkeley.edu/satchmo-js. The datasets used in these experiments are available for download at http://phylogenomics.berkeley.edu/satchmo-js/supplementary/.
机译:我们提出了使用隐马尔可夫模型(SATCHMO-JS)网络服务器的快速启动同时比对和树结构,用于同时估计蛋白质多序列比对(MSA)和系统树。服务器以FASTA格式的一组序列作为输入,并输出系统树和MSA。这些可以在线查看或从网站下载。 SATCHMO-JS是SATCHMO算法的扩展,并采用分而治之的策略在系统发生树的更高点上启动SATCHMO,从而降低了逐步进行的HMM-HMM评分的计算复杂性和对齐。来自PREFAB基准数据集的983个结构对齐对的基准数据集的结果表明,相比于MUSCLE,使用快速傅里叶变换(MAFFT)的多重对齐,ClustalW和原始的SATCHMO算法,SATCHMO-JS在对齐精度上具有统计学上的显着提高。 SATCHMO-JS Web服务器可从http://phylogenomics.berkeley.edu/satchmo-js获得。这些实验中使用的数据集可从http://phylogenomics.berkeley.edu/satchmo-js/supplementary/下载。

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